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发稿时间:2019-02-08 17:05 来源:知名网赚项目网站

很多人问人工智能究竟是让人丢掉工作还是帮助人更好的工作?其实无论说是替代人还是帮助人,我觉得无法改变的现实就是人工智能确实在改变我们的生活方式,可能真的会出现有被替代的人,但同样也会有被帮助的职业和群体,就看我们怎么去衡量了,甚至看到有人抛出了这个:

我想莫不是因为这两年各种影视节目、科技产物轮番轰炸,加上国内外科技公司各种“ALL in AI”的口号,很多朋友都快被AI砸晕了。但仔细想想,现在的人工智能技术真的有希望达到能替代人类的地步了吗?或者换个问法,现在的AI技术发展到什么样了?小编在这里随便举几个现在国内大家比较熟悉的AI产物。
现在应用到的AI相关技术主要有两方面,自动驾驶和交通管理。自动驾驶主要借助于多通过视觉识别、语音识别、AR成像和路况感知等等技术,形成一个车、路全方位的监控和协同,以期日后能真正达到“无人驾驶”的地步。这方面比较有代表性的是阿里的斑马AliOS系统和百度的无人车,前者装机量已近百万,后者刚上线了L4级别自动行驶巴士。至于交通管理,如果有闯过红灯就自动收到罚单的朋友应该深有体会,没错,这也只是AI技术能够用在交通中一个很小的部分。
我们经常接触的搜索、相机、交互式APP,再加上虹膜、指纹、人脸各种智能识别,其实都是AI技术很好的集中体现,里面用到了大量的机器视觉、智能搜索、智能控制相关的技术,只是很多朋友都容易忽略掉这一点。
很多东西都因为冠上了智能二字变得更为强大了起来,但仔细看看我们也很容易发现,绝大部分产品依然有一个共同点,需要人类监管、控制以及决策,甚至我们可以换句话说,目前所有已出现的人工智能其核心价值都是“为人而生”的——减少长时驾驶的疲惫,提高挖掘、采购、收集数据、分析数据的效率,减少周期性的活动、等待,都是为了减少重复性的劳动,让人有更多的精力和时间投入到更有意义的事情上去。我相信,这也是AI能够给人带来的最直观的作用。未来已来,我们不妨“把理性都交于AI,只留感性给自己”,想想也是件有趣的事情。

  根据英国《自然·医学》杂志8日在线发表的一篇论文,一款人工智能在接受上万张真实患者面部图像训练后,能够以高准确率识别罕见的遗传综合征。科学家同时强调,由于个人面部图像是敏感但易得的数据,因此必须小心处理,以防该技术的歧视性滥用。   各种遗传综合征会表现出独特的面部特征,它们可以帮助临床医生进行诊断。但是,可能的综合征数量巨大,要正确识别并非易事。利用人工智能或能帮助诊断遗传综合征,但是早期关于这种可能性的研究所采用的训练数据集规模不大,仅能识别少量综合征。   此次,美国FDNA分析技术公司研究人员雅龙·古罗维奇及其同事使用17000多张患者的面部图像,训练了一款深度学习算法,所有这些患者被确诊的遗传综合征总计达几百种。研究中所使用的图像来自一个社区平台,临床医生会把患者的面部图像传上去。研究团队利用两个独立的测试数据集测试人工智能的表现,每一个数据集都包含数百张之前经过临床专家分析的患者面部图像。对于每一张测试图像,人工智能按照一定顺序列出各种潜在的综合征。   在两组测试中,在90%左右的情况下,人工智能提出的前10条建议中都包括了正确的综合征,这超过了临床专家在另外三个实验中的表现。虽然这项研究采用的测试数据集规模相对较小,而且没有和其他已有的识别方法或人类专家进行直接比较,但是研究结果表明,人工智能有望在临床实践中,辅助罕见遗传综合征的优先级划分与诊断。   研究人员表示,目前还需要开展进一步的研究来优化人工智能的识别能力,并且与其他诊断方法做对比。

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齐向东:网络安全是人与人的对抗、人与机器的对抗,以及人工智能的对抗。人工智能时代,再聪明的机器也替代不了人,因为人工智能是对已有经验的学习,而安全是逆向思维、不走寻常路。但是,网络安全领域也离不开人工智能,我们已经将人工智能应用到了反病毒、防火墙、行为数据分析等方方面面,及时告警、快速响应都需要采用“人+机器”的方法,未来的网络安全是“人+机器”的共同努

元旦前夜,罗振宇用一场跨年演讲,针对人工智能孰强孰弱的话题来了一场强强PK。过去200年,我们从哪获取力量,完成蜕变。答案无疑是靠工具,靠机器,今天靠人工智能。似乎人工智能越厉害,就反衬得我们人类越无能。但别忘了,人工智能背后也是人,它所有超人的地方都是人的能力延伸,而有些东西,它未必能学会。他举了一个简单的例子, 李大妈网购一个东西,她就想,赵大妈跟我情况差不多,肯定也需要,咱俩一起还便宜5块钱,所以就说服赵大妈跟自己一起拼单。再比如顺丰速运,为什么它做的好,去年顺丰花了1个亿为员工定制耐克工作服。很多人感慨“顺丰对员工真好啊”,两年前,一位顺丰小哥挨打,顺丰老板王卫为他出头。就这两个简单的例子,张大妈对李大妈的信任,员工对顺丰的信任是人工智能无法代替的。人工智能虽然是无比聪明和强大的工具。但是另一方面,人与人之间的感知和判断能力确是AI无法计算的,胜过千万条冰冷冷的数据。说到这里,罗振宇还拿拼多多为例。他认为,拼多多之所以能够成长这么快,它一定是被一个忽略的东西驱动着。而这个东西就是拼多多创始人黄峥所说的“拼多多是人的逻辑,而不是AI。”不管AI多么聪明和强大,但也只是一种工具而已。人类要相信自己,别忘了身上蕴藏着的那份感知能力,这可是经过几十亿年进化出来的“本能”。未来,这个世界绝不会只变成机器的世界、算法的世界、代码的世界。这个世界仍然是一个人推动人的世界。

与机械旋转式激光雷达相比,探维的固态激光雷达在生产组装调试方面非常简单,手工装调 1-2 小时即可搞定,而且硬件方面的核心器件(激光器、接收器和信号处理芯片)数量也更少,使用了价格更低的微振镜器件。

齐向东:我觉得简单总结就是分域管理,集中指挥,这是唯一可行的解决办法。也就是说我们把教育、医疗、金融这些领域和行业的重要计算机系统都分别建成行业的网络安全中心,在这个基础上,再建立市一级的网络安全应急的防护中心,和国家网络安全保障体系、在京中央企业网络安全基础设施实现联动,这样就能形成一个整体防御体系,这是网络安全的未来。

接下来,雷锋网新智驾将持续关注这家激光雷达新生力量如何一步步去实现其立下的每一个 Flag。知名网赚项目网站

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千龙网记者:能否简要介绍重要单位网络安全问题的具体解决办法?

*探维科技 CES 2019 展位,前排左侧为创始人兼 CEO 王世玮

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另据探维披露的实测资料显示,在 Tensor 装车动态测试的过程中,他们发现其对环境感知的精细程度表现不俗,具有很高的横向分辨能力,大大简化了目标聚类、跟踪和识别的工作,以低线数实现了高线数的效果。

我们这个产业园是依循“三聚”发展模式打造产业的。一是“聚核”:即明确园区的主导产业为3D生物医学产业级人工智能医学产业,以此为核心,在工信部增材制造研究院的支持下,大力引进主导产业中的龙头企业。二是“聚链”:即依托于工信部增才制造研究院及国内知名3D龙头企业,形成纵向上下游、横向配套的产业链条。三是“聚园”:即打造公共服务平台,建立产业基金,关注金融、研发、咨询以及生活服务等相关内容,推进人居产城融合,产业组合新城市,提升园区的整体发展水平。未来可能形成千亿产业园。

中新网北京1月11日电 (记者 张素)信息分析公司爱思唯尔11日在北京举办人工智能科研发展趋势媒体论坛。其中,最新发布的研究报告《人工智能:知识的创造、转移与应用》显示,中国在人工智能领域的重要性日益凸显。

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齐向东:我觉得简单总结就是分域管理,集中指挥,这是唯一可行的解决办法。也就是说我们把教育、医疗、金融这些领域和行业的重要计算机系统都分别建成行业的网络安全中心,在这个基础上,再建立市一级的网络安全应急的防护中心,和国家网络安全保障体系、在京中央企业网络安全基础设施实现联动,这样就能形成一个整体防御体系,这是网络安全的未来。

张瑞在回答记者提问时,非常高兴地告诉记者:这次与工信部增材制造研究院、中国水利水电第九工程局有限公司、中电建集团昆明院、上海新力地产集团有限公司、成都丝路股权重组基金管理有限公司等单位的领导一起,去成都淮州新城调研,并与政府对接项目,得到了政府的欢迎和支持。当地政府对我们这个项目关心、关注、重视,增强了我们落地淮州新城的信心。

  公司地址:天津市保税区天保大道138消防大道对面展厅

值得注意的是,目前市面上广泛使用的机械旋转式 16 线激光雷达内部由多个单点激光发射与单点探测器,类似多台单点激光测距仪的堆叠,其激光雷达点云(Point Cloud)在竖直方向呈离散分布,对于小尺寸目标存在漏检风险。与之不同,探维 Tensor 激光雷达点云(Segment Cloud)可在探测视场范围内达到 100% 覆盖,大大降低了目标漏检概率。知名网赚项目网站

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