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发稿时间:2019-02-08 17:05 来源:挂机网赚能提现一元的

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齐向东:网络安全是人与人的对抗、人与机器的对抗,以及人工智能的对抗。人工智能时代,再聪明的机器也替代不了人,因为人工智能是对已有经验的学习,而安全是逆向思维、不走寻常路。但是,网络安全领域也离不开人工智能,我们已经将人工智能应用到了反病毒、防火墙、行为数据分析等方方面面,及时告警、快速响应都需要采用“人+机器”的方法,未来的网络安全是“人+机器”的共同努

元旦前夜,罗振宇用一场跨年演讲,针对人工智能孰强孰弱的话题来了一场强强PK。过去200年,我们从哪获取力量,完成蜕变。答案无疑是靠工具,靠机器,今天靠人工智能。似乎人工智能越厉害,就反衬得我们人类越无能。但别忘了,人工智能背后也是人,它所有超人的地方都是人的能力延伸,而有些东西,它未必能学会。他举了一个简单的例子, 李大妈网购一个东西,她就想,赵大妈跟我情况差不多,肯定也需要,咱俩一起还便宜5块钱,所以就说服赵大妈跟自己一起拼单。再比如顺丰速运,为什么它做的好,去年顺丰花了1个亿为员工定制耐克工作服。很多人感慨“顺丰对员工真好啊”,两年前,一位顺丰小哥挨打,顺丰老板王卫为他出头。就这两个简单的例子,张大妈对李大妈的信任,员工对顺丰的信任是人工智能无法代替的。人工智能虽然是无比聪明和强大的工具。但是另一方面,人与人之间的感知和判断能力确是AI无法计算的,胜过千万条冰冷冷的数据。说到这里,罗振宇还拿拼多多为例。他认为,拼多多之所以能够成长这么快,它一定是被一个忽略的东西驱动着。而这个东西就是拼多多创始人黄峥所说的“拼多多是人的逻辑,而不是AI。”不管AI多么聪明和强大,但也只是一种工具而已。人类要相信自己,别忘了身上蕴藏着的那份感知能力,这可是经过几十亿年进化出来的“本能”。未来,这个世界绝不会只变成机器的世界、算法的世界、代码的世界。这个世界仍然是一个人推动人的世界。
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  中新社记者 张兴龙 摄">  资料图:海淀公园变身全球首个AI科技主题公园。中新社记者 张兴龙 摄  中新网北京1月11日电 (记者 张素)信息分析公司爱思唯尔11日在北京举办人工智能科研发展趋势媒体论坛。其中,最新发布的研究报告《人工智能:知识的创造、转移与应用》显示,中国在人工智能领域的重要性日益凸显。   报告数据来自爱思唯尔旗下的数据库及平台,包括Scopus数据库、Fingerprint引擎、PlumX平台及律商联讯的TotalPatent数据库等。报告还参考了一些公共数据信息,如斯坦福大学人工智能指数报告、kamishima.net及中国科学院自动化研究所提供的数据集等。   “通过对人工智能科研表现的全面研究,我们希望明确该领域的动态、趋势和相关因素,并为其提供一些研究思路和见解。”爱思唯尔分析服务高级副总裁玛丽亚·德·克莱恩表示,这是他们首次对全球范围内人工智能研究趋势进行解读,重点关注中国、欧洲与美国三大地区。   报告首先揭示了人工智能研究在全球范围内的“热度”。2013年至2017年,全球范围内所有学科领域的科研产出每年增长约为0.8%,而人工智能的年均增长速度接近13%。   报告发现,中国学术界吸引人工智能人才的数量远远多于流失的数量,表明中国正在朝着人工智能研究领跑者的目标大步迈进。2004年,中国在人工智能领域的研究成果数量就已超过美国,如果保持当前的势头,中国有望在4年内赶超欧洲,成为全球人工智能研究成果最多的地区。   报告同时指出,国际性流动与合作的模式表明,中国在人工智能领域的研究工作相对孤立。2017年,印度是仅次于中国和美国的第三大人工智能科研产出国。   在检索分析了研究、教育、技术与媒体四个领域的共计60万份文档和700多个领域特定的关键词后,报告还揭示出人工智能关注的七个不同研究领域。其中,机器学习与概率推理、神经网络和计算机视觉的科研产出最高,增长速度也最快。   报告还提醒,尽管人工智能对社会发展的影响越来越深,媒体对人工智能在道德层面可能产生的影响也有关注,但是关于人工智能道德层面的学术研究还很有限。   这份报告引起不少中国学者的兴趣。中国科学院自动化研究所研究员孙哲南认为,报告本身就是人工智能时代的新成果,“从爱思唯尔海量文献数据资源中实现了人工智能概念的多视角定义、主要技术方向的聚类分析、世界各国人工智能的趋势研究、人工智能相关的道德伦理问题梳理等”。   “这份报告基于更为广泛的视角挖掘了全球人工智能发展的现状、研判未来的趋势,包括科学、技术、大众媒体以及教育等,让身处人工智能时代的各人群都能得到一些启示。”中国科技部国家新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘说。(完)  

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在业内同行都普遍高价的时候,探维决定先走出这一步,将固态激光雷达价格降下来。王世玮表示,这个价格依然能保证他们有合理的利润空间,“只是赚多赚少的问题”。当然,王世玮也承认,在权衡“追求极致高性能”和“追求最优性价比”两个选择时,探维选择了后者,选择了客户期待。

  2017年12月14日,工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,提出了到2020年人工智能各个领域的发展目标,加快了人工智能产业发展,推动了人工智能和实体经济的深度融合。

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,为筑就具有划时代意义的艺术高峰酝酿崭新土壤。  面向未来,我们要筑牢人类精神根基,坚守艺术的本体价值向度;积极利用现代科技文明成果,充分融入科学认知向度;蓄积深远目光,自觉引入未来向度;开掘中华美学丰厚资源,秉持本土文化价值向度。  我们正处在一个由高科技、互联网、全球化、社会转型等历史潮流交融激荡带来的前所未有的大变革之中,人工智能是这场变革中最不容忽视的趋势之一。  近10年来,随着大数据、云计算、互联网、物联网等技术发展,人工智能跨越科学与应用之间的技术鸿沟,进入爆发式增长期,“智能+”成为一种创新范式,渗透到各行各业之中。目前人工智能在视觉图像识别、语音识别、文本处理等多个领域达到或超过人类水平,在视觉艺术、程序设计领域崭露头角,在图像分类、自动驾驶、机器翻译、步态运动和问答系统等方面已经取得显著成功。无论是欣喜、期待,还是恐慌、疑虑,整个人类社会将快速迈入人工智能时代。  2018年9月17日,习近平同志致信祝贺2018世界人工智能大会开幕时指出,新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为社会经济发展注入了新动能,正在深刻改变人们的生产生活方式。这场变革同时也推动着艺术格局的嬗变,催生出更有生命力的新型艺术形态。面对人工智能蓬勃兴起的人类文化图景,我们需要以更加长远深邃的历史眼光、更加宽广博大的胸怀、更加宏阔开放的参照系,审视艺术发展,注目世界最先进、最前沿领域,向人类精神最深处探寻,筑就新时代文艺高峰。  模仿人类,人工智能文艺滥觞  人工智能是指用机器代替人类实现认知、识别、分析等功能的科技,其本质是对人的意识与思维过程的模拟,是一门综合计算机科学、生理学、哲学等的交叉学科。以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》中说,基于大数据和复杂算法的人工智能使当今世界正经历从智人到“神人”的巨大飞跃,其革命性比从猿到人的转变还要深刻彻底。这样的时代状况使艺术家获得异常丰富多样、宏阔深刻的思维质料、人生实践和生命体验,为筑就具有划时代意义的艺术高峰酝酿崭新土壤。充分发挥人工智能带来的审美和艺术的感悟力、想象力、塑造力及穿透力,是当代艺术家必须面对和承担的重要课题。  在文艺领域,通过深度学习,微软的机器人“小冰”已经可以写出媲美人类诗人的诗歌,并出版人类有史以来第一部人工智能诗集——《阳光失了玻璃窗》。在视听艺术领域,美国一位名为戴维·柯普的音乐教授编写出一套计算机程序,用其谱出协奏曲、交响乐和歌剧,此举在古典音乐界引起巨大争议,但曲子带给人的感动与共鸣是真实的。在造型艺术领域,人工神经网络已经可以将一幅作品的内容和风格分开,向艺术大师学习艺术风格的同时,把艺术风格转移到另外作品中,用不同艺术家的风格来渲染同样的内容。这意味着人工神经网络可以精确量化原本许多人文学科模糊含混的概念,并使这些只可意会、无法言传的技巧变得朴实明晰,易于复制和推广。美国迪士尼研究中心和加州理工学院联手研究如何让人工智能拍摄一场足球比赛,通过机器自动捕捉精彩画面。而在不远的将来,一个不懂摄影的新手,手持具有超强运算与通信能力的人工智能照相机,就可以通过物联网和云端技术,与远程数据中心联系,在摄影经验丰富的人工智能协助下,完成一张有着绝佳光线、色彩、构图的风景照。  今天,机器作画、机器演奏、机器写作、美感计算日益逼近人类艺术水平。明天,机器会不会取代今天艺术家的所有艺术创作,断然是或否的回答都为时尚早,答案只能交给时间。人们常说,过去可以回溯,但不可改变;未来可以创造,但不可预测。面对当下现实,我们最需要思考的是,在人工智能冲击下,如何找到坚实立足点、有效参照系和全新价值尺度,回归本体、回归本源、回归本质,重新审视和展望审美艺术的未来,筑就无愧于伟大时代、伟大民族的艺术高峰。  突破“模仿”,逼近艺术创作主体  审美是艺术的本源,艺术是人类审美感受性的制作、呈现和传达。这种感受力不仅仅停留在初级的、直接的、现实的感官层面,更是一种深层次的具有超越性的生命感受力。这种感受力不同于科学认知,具有特殊的复杂性、神秘性,具有超感官、超生活、超技术、超逻辑、超理性、超概念等精神品性,不可化约和混同于认知活动与信仰活动。在今天人工智能和专业人工智能语境下,我们尚可审慎判断,艺术的本体仍不可动摇。目前的人工智能创作基于大数据和深度学习技术发展,其创作核心是“数据”和“算法”,只是对某种艺术进行风格化和技术化处理,还未涉及艺术本质中的情感、想象、感受等重要范畴,更不具备艺术象征和批判等重要的社会文化功能。简言之,人工智能创作还不具备审美的主体感受力。  不过,当未来人工智能和通用人工智能到来之际,情况会变得非常复杂,始料未及的文化景观会目不暇接地涌现到我们面前。世界经济论坛创始人兼执行主席克劳斯·施瓦布在《第四次工业革命》中预言,人类与机器的界限变得模糊,下一代计算机设计将结合人脑科学,使其能像人脑的新皮质一样进行推理、预测和反应,而想法、梦境和欲望也面临被破译的风险。未来强人工智能将是人类级别的人工智能,多方面都能和人类比肩,超级人工智能更是在多方面都可能强于人类。这也许能够打破主体与主体之间深层感受的藩篱,创造出真正意义上的艺术作品。甚至我们还可以预测一种“后人类”的生命图景:随着脑神经科学、脑机接口技术和生物科技的深入发展,未来有可能实现“人机一体”,关于人类主体性的一些基本假设都会发生重大转变,人类关系也将发生巨大变化。  到那时,人工智能创作的艺术作品有可能同样具备现有艺术作品的多项特质,成为艺术创作主体。同时,人工智能可以注入人的精神和意识,大大增强人的智力,从而提升艺术创造力和鉴赏力。甚至有专家预测一种建立于量子物理学、电脑科技、纳米科技、生物医学和强人工智能等加速发展基础上的艺术形式——“奇点艺术”。我们目前所能作出的一切预测和判断都还建立在人类现有的智力和认知水平之上。未来世界还存在无限的可能,充满不确定性,孕育着不可估量的生机。  坚守价值,面向未来构筑高峰  立足当下,放眼未来,艺术家们在正向我们走来的人工智能时代里,在追求新时代艺术高峰的历史征程中,如何既像小鸟一样在每个枝丫上跳跃鸣叫,又像雄鹰一样从高空翱翔俯视?如何既能脚踏坚实可靠的大地,扎根生活的沃土,又能拨开浓密的枝条,透过微茫的光,仰望深邃辽远的星空?  第一,筑牢人类精神根基,坚守艺术的本体价值向度。汤因比在谈到艺术的本质时说,“如果我们彻底放弃这个现在被忽略的、最初的沟通和联系方式的话,我们大概就会发现自己正处于一种茫然无措的境地”。正如物理学家斯蒂芬·霍金在最后的著作《重大问题简答》一书中所担忧的那样,未来人工智能意志可能存在与人类意志相冲突的隐忧,其规范管理同样需要人文精神的介入与引导。应该坚信,科技的健康发展离不开伦理规约和价值导引,必须从中灌注更多人文精神。未来人类发展不是在科技牵引下一意孤行,而是人类按照美善法则建设出来的理想田园。审美艺术给心灵以满足和安顿,引导人们追求美好生活,使人得以向冯友兰和张世英先生所说的“最高人生境界”跃迁。  第二,积极利用现代科技文明成果,充分融入科学认知向度。技术赋能艺术,艺术驾驭技术。当代艺术高峰一定是对现代科技文明成果加以充分运用的高峰,正确的态度是开放、包容,为事先无法想象的可能留下空间。当前,形态各异的网络艺术、数字艺术、虚拟艺术、融合艺术等向我们展示诱人的艺术前景;未来,建立在各种科技手段高速发展基础之上的“奇点艺术”,以及智能交互艺术、纳米艺术、智能打印艺术等重要艺术表现形式,会为我们展示未来艺术高峰的无限空间,既有文化资源、精神积淀应当在这样的语境中得以艺术转换和创造。  第三,蓄积深远目光,自觉引入未来向度。艺术也是面向未来的事业,常常扮演时代探测器角色,以审美方式伸向未来、未知、未能,以艺术语言在精神层面构建未来。在人工智能时代,我们的参照系要足够大,视野要足够开阔,目光要足够长远,着眼人类命运、世界文明格局、历史发展进程和未来愿景。只有在足够大的参考系中才能准确定位我们所处的时代,正确认知人工智能时代带来的挑战,才能具有前瞻性地推动新艺术形态形成,在更为广阔的新天地中构筑当代民族艺术高峰。  第四,开掘中华美学丰厚资源,秉持本土文化价值向度。中国是诗的国度、艺术的国度、审美的国度,面向时代和未来,中国文化发展面临前所未有的机遇和挑战。我们要充分发挥审美力量,激活中华美学感悟力、想象力、塑造力和穿透力,注目人类社会进步和文化发展最先进的方面,探寻人类精神最深处的秘密;让目光再广大一些、再深远一些,与当代人精神渴望和心灵需求相呼应,以坚定的文化自信推动中华传统美学的创造性转换和创新性发展,为构建未来人类精神价值体系

报告发现,中国学术界吸引人工智能人才的数量远远多于流失的数量,表明中国正在朝着人工智能研究领跑者的目标大步迈进。2004年,中国在人工智能领域的研究成果数量就已超过美国,如果保持当前的势头,中国有望在4年内赶超欧洲,成为全球人工智能研究成果最多的地区。

李杉 夏乙 编译整理
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人们说,人工智能会带来风险,人工智能产业要促进,人工智能需要监管,人工智能军备竞赛愈发激烈。
他们还说,人工智能人才非常非常短缺,年轻人,如果你想入行……
深度学习教父Geoffrey Hinton的建议,值得一看。在一份访谈中,他面向想做人工智能研究的年轻人,给出了一些忠告。当然,前边所说的风险、监管、产业等等问题也都有谈及。
这份访谈,来自马丁·福特(Martin Ford)新书,《智能缔造者:人工智能开发者口述真相》(Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It)。
Hinton认为,年轻人如果读个硕士然后就直接进入工业界,对研究是不利的。这样的人提不出全新的想法,学界应该留住那些受过良好教育的研究生,他们需要坐下来,思考几年才行。
他也鼓励年轻人批判地看待基础理论、挑战基本假设,也要在认为大家想法都错了的时候,坚持自己的直觉。
以下,是《智能缔造者》中节选出来的这段访谈:
福特:我们来谈谈人工智能的潜在风险。有一个具体挑战是对就业市场和经济的潜在影响。你是否认为所有这些都可能引发新的工业革命并彻底改变就业市场?如果是这样,我们真的需要为此担忧,还是说这可能又被夸大其词了?
Hinton:如果你能够大幅提高生产力并提供更多好处,那应该是一件好事。
它是否是一件好事完全取决于社会制度,根本不取决于技术。人们却在研究技术,就像把技术进步是一个问题一样。
问题在于社会制度,在于我们是否会建立一个公平分享的社会制度,或者说,我们的社会制度会是公平的,还是会让所有进步集中体现在1%的人群身上,然后把剩下的人看得一文不值。
这与技术无关。
福特:那么问题就来了,因为很多工作都会消失——特别是可以预测,而且易于自动化的工作。社会对此作出的反应是为这类人提供基本收入。你同意这种做法吗?
Hinton:是的,我认为基本收入是一个非常明智的想法。
福特:那么,你认为需要通过政策来解决此事吗?有些人认为我们应该让事情自然发展,但那似乎不负责任。
Hinton: 我搬到加拿大是因为这里税率较高,因为我认为正确的税收是好事。政府应该做的是建立各种机制,以便当人们出于自身利益行事时,也会帮助到每个人。高税收是一种这样的机制:当人们致富时,其他人都会获得税收的帮助。
想要确保人工智能让每所有人都受益,还有很多工作要做。我当然认同这种观点。
福特:你对其他一些跟人工智能有关的风险怎么看?比如武器化?
Hinton:是的,我对普京总统最近所说的一些事情感到担忧。
我认为人们现在应该采取非常积极的措施,努力让国际社会以对待化学武器和大规模杀伤性武器的态度,来对待那些不需要人类参与就能杀死人类的武器。
福特:你是否赞成暂停某种类型的研发?
Hinton:这种类型的研发不会暂停,就像神经毒剂的发展也没有暂停一样,但的确有一套国际机制来阻止它们被广泛使用。
福特:除军事武器外,你怎么看待其他风险?是否有其他问题,比如隐私和透明度?
Hinton:我认为有,用它来操纵选举和选民非常令人担忧。剑桥分析由Bob Mercer成立,他是一名机器学习研究人员,你已经看到剑桥分析造成了很大的破坏。我们不得不认真对待。
福特:你认为有监管空间吗?
Hinton:是的,需要很多监管。这是一个非常有趣的问题,但我不是这方面的专家,所以谈不了太多。
福特:你怎么看一般的全球军备竞赛?你认为不应该让一个国家遥遥领先领先其他国家吗?
Hinton:你所谈论的是全球政治问题。
很长一段时间,英国是一个占主导地位的国家,但他们表现得不是很好。
然后就是美国,他们表现得也不是很好。
换一个国家主导,我也不指望他们会有很好的表现。
福特:你认为我们应该采取某种形式的产业政策吗?美国和其他西方政府是否应该关注人工智能,并将其作为国家重要发展方向?
Hinton:技术将迎来巨大的发展,如果一个国家不努力追赶潮流,它肯定是疯了。所以很明显,我认为应该有很多投资。这在我看来似乎是常识。
福特:总的来说,你对这一切感到乐观吗?你认为人工智能是利大于弊吗?
Hinton:我希望利大于弊,但我不知道最终能否如愿。这是一个社会制度问题,而不是技术问题。
福特: 人工智能人才短缺,大家都在招聘。对于想要进入这个领域的年轻人,你有没有什么建议?你能否再提一些建议来吸引更多人,让他们成为人工智能和深度学习方面的专家?
Hinton:我担心为基础理论挑毛病的人不够多。
我提出的“Capsules”(胶囊网络)的想法就是想说,也许我们现在做事的一些基本方法并不是最好的,我们应该抛出一张更大的网。我们应该思考一些非常基本的假设有没有替代品。
我给人们的一条建议是,如果你的直觉告诉你,人们在做的事情并不对,而且可能有更好的方法,你应该遵循你的直觉。
你很可能是错的,但是除非人们在思考如何彻底改变事物时遵循直觉,否则就会深陷其中。
还有一点担忧,是我认为新思想最富饶的来源是在大学中接受过良好教育的研究生。他们可以自由地提出真正的新想法,他们学到的东西足以让他们不再单纯重复历史,我们应该留住这些人。
获得硕士学位然后直接进入工业界的人不会提出全新的想法。我认为你需要坐下来思考几年。
福特:加拿大似乎成了深度学习中心。这是偶然事件,还是说加拿大有什么特别的地方起到了帮助?
Hinton:加拿大高级研究院(CIFAR)为高风险领域的基础研究提供资金,这非常重要。
还有很多事情有运气成分,比如Yann LeCun(他曾经短暂当过我的博士后)和Yoshua Bengio也都在加拿大。我们三个人可以形成非常富有成果的协作,CIFAR为这种合作提供了资助。
那时,我们身处一个充满敌意的环境中感觉有点孤立——深度学习的环境直到最近才变得友好起来——所以获得这笔资金给我们很大帮助,让我们可以用很多时间召开小型会议,展开相互交流。在那里,我们可以真正分享尚未发表的想法。
One More Thing
在《智能缔造者》这本书里,还有很多AI领域名人的访谈。
比如和Hinton并称三巨头的Yoshua Bengio、Yann LeCun,著有人工智能经典教材的伯克利教授Stuart Russell,让马斯克对人工智能产生兴趣和恐惧的牛津大学哲学教授Nick Bostrom,还有我们熟悉的李飞飞、吴恩达、DeepMind创始人Demis Hassabis等等,共23人。
中文版目前 目前人工智能已经成为了全球关注的焦点,很多企业已经开始涉足到这个领域当中,所有人都想要赶上这波潮流,成为最先领到那桶金的人之一。于是乎,可以看到这个技术,在很多方面都开出了花。最主要的就是无人化,超市已经开始不再用店员,而是全自动的智能管理。你刷卡进去以后,可以随意拿任何想要的东西,会有设备自动记录下来,然后自动帮你结账,全程你不需要任何人的帮助,也几乎看不到店员。那么无人驾驶,更是成为了其中的重点。自动化的超市已经发展出来,跟车辆结合,只要你在家点了APP,想要购物。那么会有无人驾驶的汽车,带着超市里的各种商品,自己开到你家门口,让你挑选。对很多司机来说,夜间驾驶,不仅让人疲劳,还会增加很大的风险,那么一旦货运卡车等开始使用无人驾驶,设定好一切即可,再也不必担心出现任何的交通危险。已经有卡车公司,公布了自己的发明,并且已经有十一辆车,在过去很好地完成了人物。他们每天安全地行驶在三条固定的运输线路上,为客户做出了良好的服务。他们也表示将会继续开拓线路,在今年增加车队的容量,提高到四十台。因为过去的优质运营,客户也增加了,还多了一条新的路线。而北京的公交集团,也跟英特尔的子公司mobileye和北太智能签订了合作协议,或许会从明年开始,逐渐实现公交没有司机。北京公交集团,属于目前全球最大的公交公司,主要负责的就是首都的客运服务等各方面业务。而北太智能,在公共交通、人工智能、大数据等方面,有着丰富的处理经验。至于mobileye,则更不必担心,它已经是比较成熟的公司了,在自动驾驶方面,已经做过好多年。在硬件上,它们的自动驾驶套件,可以让车辆实现完全的自动驾驶,从摄像头到方方面面都可以。不仅能够让系统拥有堪比人类的反应能力,机器的敏感度也很高,避免任何事故的发生。当然了,合作不过是开始,彻底推广开来还需要很长的时间。很多人对于新事物的接受能力不是特别强,会担心这种没有人驾驶的汽车,能不能保证安全。不过随着人口的减少,将来很多地方,减少人力的使用,更多的让智能取代人工,是一种全世界的大趋势。很多国家在司机上面,都有着巨大的缺口,这个缺口如果只想等着人类来填补,已经是不可能的了。那么为了减轻负担,增加为百姓服务的设施,使用无人驾驶,是一个必要的过程。对于环境的保护,也是一种巨大的进步。也许现在还有人在排斥,不过等到几年以后,当AI成为人们生活中必须的一部分,那么我们登上没有司机的汽车,并且当成很平常的事,也不会是远的。

  

  人工智能概念图

  人民视觉   近日,由中国人工智能学会主办的中国人工智能大会在深圳召开,利用这个人工智能领域产、学、研紧密结合的高端前沿交流平台,围绕关键核心技术发展等当前热点话题,学者和业界人士进行了充分探讨。   人工智能发展进入新阶段,将成为推动未来发展的新一代技术引擎   “在我看来,如果说机器最初是替代人的体力,那么在人工智能时代,机器可以用来替代人类智能,帮助人作出判断和决策。”中科院神经科学所所长蒲慕明院士说。   在过去十年里,移动互联网蓬勃发展,改变了人们工作和生活的方方面面。人工智能则被认为是未来推动经济社会发展的新一代技术引擎。   当前,人工智能发展进入了新阶段。专家介绍说,经过60多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,并正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。   从技术层面看,人工智能是软硬件相互结合的产物。百度高级副总裁王海峰说,真正的人工智能系统涉及语音、图像、语义、知识、底层大数据处理等等,其实是多种技术的综合应用。受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发,芯片化硬件化平台化趋势更加明显,这也是人工智能发展进入新阶段的重要特征。   “人工智能必须融入行业发展,才能真正发挥效益。”联想创投集团总裁贺志强认为,人工智能跟各个领域的结合和应用,带来全行业效益的提升。   每块手机屏幕上都有一块透明保护玻璃,工人检测这些玻璃视力损耗比较大。一家人工智能科技企业利用大型激光器械检测技术,生成依靠“机器学习”(人工智能的一种自我学习方式)来做判断的数据集,用机器来检测玻璃片,无论是效率还是准确率都大幅提升,综合效率提升了20倍。   加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合,形成了我国人工智能发展的独特优势。据统计,截至去年,我国在人工智能领域取得重要进展,相关国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域关键核心技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术在业界领先,中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用,人工智能创新创业日益活跃,一批龙头骨干企业加速成长,在国际上获得广泛关注和认可。   无论从技术发展还是从产业化落地看,人工智能发展仍处在初级水平上   不过,无论从技术发展还是从产业化落地看,我国乃至全球的人工智能发展仍处在初级水平上。   有专家认为,目前人工智能有些被神化,它在特定的应用、特定的场景可能超过了人的能力,但要全面达到或超过人类智能,还是一个未知数。   当前所有的人工智能系统几乎都属于专用人工智能系统,而非通用人工智能。即使是获得巨大突破的语音识别技术这种专用人工智能系统,仍有不少难题没有解决。比如,几米远的一群人在聊天,人会选择性地只听到自己关注的人的声音,会很自然“屏蔽”其他人声音。但对机器来说,还不能解决看起来这么容易的问题。   谈及我国人工智能发展前景,有院士坦言,国外的学术界、企业界同行都衷心称赞中国的人工智能应用、商业前景走在世界前列,但对人工智能前沿关键技术例如下一个人工智能基础算法的突破是否会在中国,他们并不乐观。   实际上,国内目前对此也有清醒的认识,去年我国发布的《新一代人工智能发展规划》指出,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。   有业内人士表示,目前人工智能创业领域存在一定的浮躁现象。有些年轻人学了三个月的人工智能课程,就敢去开一个公司。这客观上有人工智能人才短缺的因素,但这种创业公司遍地开花的现象也容易形成低水平发展泡沫,浪费人力和社会资源,也会进一步导致年轻人不愿意去深究技术。   “《新一代人工智能发展规划》提出2030年成为世界主要人工智能创新中心,实现这个目标,要解决的最大短板就是原始创新能力包括理论和方法上的突破。”中科院自动化所所长、中国科学院大学人工智能学院院长徐波说,从技术层面看,国内绝大部分的高科技企业还没有像国外的科技企业一样开展基础研究,去打造从基础研究到芯片再到应用的生态链。   发展人工智能,务实是最好的途径   按照规划,我国新一代人工智能发展到2030年共分三步走。第一步,也就是到两年后的2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业竞争力进入国际第一方阵,人工智能产业成为新的重要经济增长点。还要培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。   专家认为,在目前的人工智能发展阶段,务实是最好的途径。人工智能是技术密集、资金密集、人才密集的行业,和互联网的业务模式创新、商业模式创新有所不同的是,它需要落实软硬件的方案,真正解决人们关心的问题。   王海峰认为,人工智能的务实,也表现在结合场景的系统性创新方面。比如无人车、智能家居等应用场景,各有特点、各有特定问题和特殊的数据,需要通过踏踏实实地解决场景内的问题,才能最终做出一个好的应用。   务实也体现在对关键核心技术的关注。蒲慕明说,在人工智能前沿基础领域,我国必须占有一席之地,要努力争取在算法、架构等基础研究方面有所突破。“我最关心怎样通过有效理解大脑的网络,推动基础核心算法新的突破。”   南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华说,今天人工智能的卷积神经网络是大热门,但其实二三十年前就已经开始研究。20多年前他研究机器学习时,国内当时了解机器学习的人不多,经常问“这个机器准备摘棉花还是准备修机床”之类的问题。“从学术研究来说,即使做的事情被别人认为离现实很远,但只要自己认为有价值,就应该坚持做下去,这就是务实。”   针对人工智能人才的培养,周志华认为,对于人工智能技术和产业,人才最为重要,有多好的智能“人工”,就有多好的人工智能。人工智能学术和产业之间距离非常短,很多创新可以从实验室马上进入到应用,这导致行业对学术界的人才需求非常大。高校和科研机构应该有意识地培养人才、提供人才储备。但也不能一哄而上,简单地将计算机、自动化等学科换成人工智能的牌子。   中国人工智能学会副理事长谭铁牛院士认为,在人工智能发展过程中,一定要理性分析发展未来,理性思考发展目标和发展路径,从而务实推进并确保人工智能健康可持续发展。 挂机网赚能提现一元的

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