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发稿时间:2019-02-08 17:05 来源:网赚广告投放找谁

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封面新闻记者 李雪丹凯捷咨询最近发布了一篇题为《打造零售超级明星:充分利用人工智能可以带来数十亿美元的商机》的报告。报告调查了全球400家运用人工智能技术的零售商(这些零售商在营收上占全球零售市场的23%),并且结合了全球营收最高的250家零售商的公开数据。报告显示,人工智能(AI)在零售领域的应用呈上升趋势,28%的零售商表示正在使用人工智能技术,这一数据较2017年的17%和2016年的4%有了显著增长。在众多的零售行业中,服装零售业和食品零售业在人工智能技术的运用方面走在最前端,渗透率分别高达 33%和29%。从宝洁手中接过41个美妆品牌后一举成为全球第二大美妆集团的Coty科蒂于2018年初公布了一项全新的数字化加速计划,旨在利用人工智能推广集团旗下超过70个品牌,试图吸引年轻消费者。优衣库在去年正式引进一项机制,通过AI分析天气和流行趋势等大量数据,预测所需的商品数量。这有利于避免生产多余产品,尽快配送消费者需要的商品。作为一种改善客户体验、优化运营、提高产能的新方法,分析师估计到2022年,全球零售行业在人工智能领域的年度支出将达到73亿美元。【如果您有新闻线索,欢迎向我们报料,一经采纳有费用酬谢。报料微信关注:ihxdsb,报料QQ:3386405712】

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  站在你的角度用我的专业认知为您定制需求,权衡利弊。

齐向东:网络安全是人与人的对抗、人与机器的对抗,以及人工智能的对抗。人工智能时代,再聪明的机器也替代不了人,因为人工智能是对已有经验的学习,而安全是逆向思维、不走寻常路。但是,网络安全领域也离不开人工智能,我们已经将人工智能应用到了反病毒、防火墙、行为数据分析等方方面面,及时告警、快速响应都需要采用“人+机器”的方法,未来的网络安全是“人+机器”的共同努

元旦前夜,罗振宇用一场跨年演讲,针对人工智能孰强孰弱的话题来了一场强强PK。过去200年,我们从哪获取力量,完成蜕变。答案无疑是靠工具,靠机器,今天靠人工智能。似乎人工智能越厉害,就反衬得我们人类越无能。但别忘了,人工智能背后也是人,它所有超人的地方都是人的能力延伸,而有些东西,它未必能学会。他举了一个简单的例子, 李大妈网购一个东西,她就想,赵大妈跟我情况差不多,肯定也需要,咱俩一起还便宜5块钱,所以就说服赵大妈跟自己一起拼单。再比如顺丰速运,为什么它做的好,去年顺丰花了1个亿为员工定制耐克工作服。很多人感慨“顺丰对员工真好啊”,两年前,一位顺丰小哥挨打,顺丰老板王卫为他出头。就这两个简单的例子,张大妈对李大妈的信任,员工对顺丰的信任是人工智能无法代替的。人工智能虽然是无比聪明和强大的工具。但是另一方面,人与人之间的感知和判断能力确是AI无法计算的,胜过千万条冰冷冷的数据。说到这里,罗振宇还拿拼多多为例。他认为,拼多多之所以能够成长这么快,它一定是被一个忽略的东西驱动着。而这个东西就是拼多多创始人黄峥所说的“拼多多是人的逻辑,而不是AI。”不管AI多么聪明和强大,但也只是一种工具而已。人类要相信自己,别忘了身上蕴藏着的那份感知能力,这可是经过几十亿年进化出来的“本能”。未来,这个世界绝不会只变成机器的世界、算法的世界、代码的世界。这个世界仍然是一个人推动人的世界。

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2019年1月7日,门头沟区“两会”上公布了门头沟将在新首钢协作区建设北京市首个人工智能产业园的最新消息。人工智能产业园位于门头沟区新城的长安街西起点,毗邻轨道交通S1线栗园庄站。占地54.87万平方米,计划2020年开工建设,总投资约90亿元。首都首个人工智能产业园的建立,也标志着我国人工智能产业进一步加快布局,紧跟第四次工业革命的步伐。

报告同时指出,国际性流动与合作的模式表明,中国在人工智能领域的研究工作相对孤立。2017年,印度是仅次于中国和美国的第三大人工智能科研产出国。

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关于项目的产业业态,张瑞告诉记者:我们这个产业研究院3D医学人工智能产业研究院(产业园)项目的业态,大致可以表诉为“一区三院六室十大中心”及配套设施。所谓一区:是指:按照工业4.0标准建设的生态环保的医药企业集中园区,项目对标的是欧洲标准;所谓三院:是指建设工信部增材制造四川生物医学产业分院、医学人工智能产业发展研究院、四川生物医学医院(三甲医院);所谓六室,具体为:生物医学3D打印重点实验室、肿瘤基因3D生物治疗重点实验室、中西医健康干预重点实验室、医学穿戴设备3D打印重点实验室、3D生物医学产品重点实验室(产品作产品测试),院士专家(博士后)工作站;

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  技术的发展,为人类带来了极大的便利,同时也带来了一些隐患。2018年9月,美国发表了《机器崛起:人工智能及对美国政策不断增长的影响》的AI白皮书,就AI技术面临的挑战和质疑进行激烈的探讨。不少人认为人工智能的发展也会使一些不懂技术的人面临失业的困境,大量的前期数据输入会对用户的数据隐私保护带来威胁,系统和算法产生的偏差会导致结果错误,同时,对于一些不法恐怖分子,运用人工智能会产生更大的危害。

我们与工信部增材制造研究院共同打造的项目叫做3D医学人工智能产业研究院(产业园),我们是想打造成——人居产城一体的、带产业园性质的、以技术研发为主体的、生态环保的国家级的产业研究院。张瑞说,淮州新城是按照“产城一体”思路来打造的,这与我们项目建设理念“产业组合区域城市,科研人居协调发展”高度契合,我们认为:我们立足淮州新城,服务成都和西部,辐射全国,是完全能够做到的。

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  第四次工业革命来临政策助力人工智能快速发展

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内饰布局和控制面板跟路虎星脉很相似,仪表盘采用模仿仪表,装备全新液晶屏,可以表现更多信息,分辨率也更高,中控台大尺寸触摸屏更具科技感。彩用了星脉的Touch Pro Duo双屏触控作风,科技感更强。座椅方面,2018款路虎揽胜座椅十分豪华,皮革做工都十分不错,换代后的揽胜愈加风雅。

    芬兰渴望在人工智能的实际应用方面占据一席之地,成为世界领先国家。芬兰通过实现人工智能的高端应用,增强创新实力,促进就业数量和质量,推动社会进步,为经济发展注入新动力。    近期,芬兰全国上下掀起了一股学习热潮,从政府职员到企业员工,纷纷走进学校课堂,学习人工智能课程。    芬兰外交部和税务局近期均宣布,将对其职员普及培训有关人工智能知识。在企业方面,芬兰纸业巨头道拉恩索表示将对1000名员工实行人工智能培训,诺基亚等科技公司则表示要对全员培训人工智能。数据显示,目前已有超过250 家芬兰公司宣布参与一项被称为“AI 挑战”的计划。    正是这项“AI挑战”计划,才使芬兰全国掀起了学习人工智能的热潮。早在2017年,芬兰就成为欧盟第一个在国家层面实施人工智能战略的国家。芬兰政府提出,首先要在全国1%的人口,约5.5万人中普及人工智能基础知识,并在未来几年内进一步推广。为此,赫尔辛基大学和阿尔托大学联合建立“芬兰AI中心”,以加强人工智能研究、人才培养和产业合作。芬兰提出的“1%”人工智能计划从全民进入大学课程开始,如今正在全国范围内得到各政府部门和企业的支持。该课程向所有人免费开放,从定义人工智能开始,解释它如何解决问题,讨论人工智能在现实世界中的应用,进而讲解机器学习原理和神经网络等专业知识。目前,芬兰已有6000多人从该课程毕业。    作为面向草根百姓的人工智能运动,“AI挑战”计划成为芬兰实施人工智能战略的重要内容和抓手。一些参加培训的人员已经尝到了人工智能的甜头。例如,迦娜是一位59岁的牙科医生,来自距离首都赫尔辛基3小时车程的一个小镇,一年前还对诸如机器学习、神经网络这样的术语一无所知。参加“AI挑战”计划后,她利用学习到的编程基础知识,研究如何将人工智能应用于日常工作,比如帮助撰写医学摘要等。现在,追踪人工智能在牙科领域的最新进展,已成为她的一项业余爱好。    这项基础培训计划还是芬兰成为全球人工智能领军者国家计划的一部分。芬兰经济部长林提拉表示,芬兰渴望在人工智能的实际应用方面占据一席之地,成为世界领先国家。芬兰通过实现人工智能的高端应用,增强创新实力,促进就业数量和质量,推动社会进步,为经济发展注入新动力。芬兰政府估计,全国近五分之一的人口,即约100万人需要更新人工智能技能。    专家指出,在发展人工智能方面,芬兰十分清楚自己的处境,熟知自己的优势和劣势。数据是发展人工智能不可或缺的“生产资料”,芬兰作为人口“小国”,在原始资源方面存在“先天不足”,特别是欧盟数据保护条例(GDPR)生效后,更是制约了芬兰获得数据的便利性。德国人工智能风投基金Asgard近期发布的报告显示,目前全球共涌现了3600余家人工智能创业公司,其中美国有1393家,芬兰只有45家。不难发现,在开发人工智能基础技术等方面,芬兰已经落在了后面。    知己知彼,百战不殆。芬兰决定扬长补短。移动通讯基础设施发达、人口素质高、创新气氛浓厚是芬兰的特点,也是人工智能商业化应用的重要基础。经济合作与发展组织和美国电子电气工程师学会发布的全球移动数据报告显示,芬兰的人均移动数据消费量全球第一。在世界经济论坛等机构发布的竞争力报告排行榜上,芬兰也连续多年名列前茅。得益于此,芬兰瞄准人工智能的商业应用,力争在这一细分领域实现突破,展现竞争实力。据报道,芬兰有关方面正在测试相关技术,将人工智能应用于波罗的海无人驾驶货船和沿岸国家的数字基础设施等方面,目前已取得了可喜进展,有望在不久后投入商业化应用。(经济日报记者 徐惠喜)

“这份报告基于更为广泛的视角挖掘了全球人工智能发展的现状、研判未来的趋势,包括科学、技术、大众媒体以及教育等,让身处人工智能时代的各人群都能得到一些启示。”中国科技部国家新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘说。(完)

这款产品历时 1 年打造,于 2018 年 6月完成第一代 Demo 的开发,相关样品已经交给客户完成测试,其主要应用领域为 L3、L4 级自动驾驶。探维科技创始人兼 CEO 王世玮博士在接受雷锋网(公众号:雷锋网)新智驾采访时表示,接下来的 2019 年,他们将主推 Tensor 系列产品,“我们想给外界一个明确的信号,就是探维在中低线数激光雷达细分类别中将可以为客户提供价格足够有吸引力的量产产品。”网赚广告投放找谁

李杉 夏乙 编译整理
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
人们说,人工智能会带来风险,人工智能产业要促进,人工智能需要监管,人工智能军备竞赛愈发激烈。
他们还说,人工智能人才非常非常短缺,年轻人,如果你想入行……
深度学习教父Geoffrey Hinton的建议,值得一看。在一份访谈中,他面向想做人工智能研究的年轻人,给出了一些忠告。当然,前边所说的风险、监管、产业等等问题也都有谈及。
这份访谈,来自马丁·福特(Martin Ford)新书,《智能缔造者:人工智能开发者口述真相》(Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It)。
Hinton认为,年轻人如果读个硕士然后就直接进入工业界,对研究是不利的。这样的人提不出全新的想法,学界应该留住那些受过良好教育的研究生,他们需要坐下来,思考几年才行。
他也鼓励年轻人批判地看待基础理论、挑战基本假设,也要在认为大家想法都错了的时候,坚持自己的直觉。
以下,是《智能缔造者》中节选出来的这段访谈:
福特:我们来谈谈人工智能的潜在风险。有一个具体挑战是对就业市场和经济的潜在影响。你是否认为所有这些都可能引发新的工业革命并彻底改变就业市场?如果是这样,我们真的需要为此担忧,还是说这可能又被夸大其词了?
Hinton:如果你能够大幅提高生产力并提供更多好处,那应该是一件好事。
它是否是一件好事完全取决于社会制度,根本不取决于技术。人们却在研究技术,就像把技术进步是一个问题一样。
问题在于社会制度,在于我们是否会建立一个公平分享的社会制度,或者说,我们的社会制度会是公平的,还是会让所有进步集中体现在1%的人群身上,然后把剩下的人看得一文不值。
这与技术无关。
福特:那么问题就来了,因为很多工作都会消失——特别是可以预测,而且易于自动化的工作。社会对此作出的反应是为这类人提供基本收入。你同意这种做法吗?
Hinton:是的,我认为基本收入是一个非常明智的想法。
福特:那么,你认为需要通过政策来解决此事吗?有些人认为我们应该让事情自然发展,但那似乎不负责任。
Hinton: 我搬到加拿大是因为这里税率较高,因为我认为正确的税收是好事。政府应该做的是建立各种机制,以便当人们出于自身利益行事时,也会帮助到每个人。高税收是一种这样的机制:当人们致富时,其他人都会获得税收的帮助。
想要确保人工智能让每所有人都受益,还有很多工作要做。我当然认同这种观点。
福特:你对其他一些跟人工智能有关的风险怎么看?比如武器化?
Hinton:是的,我对普京总统最近所说的一些事情感到担忧。
我认为人们现在应该采取非常积极的措施,努力让国际社会以对待化学武器和大规模杀伤性武器的态度,来对待那些不需要人类参与就能杀死人类的武器。
福特:你是否赞成暂停某种类型的研发?
Hinton:这种类型的研发不会暂停,就像神经毒剂的发展也没有暂停一样,但的确有一套国际机制来阻止它们被广泛使用。
福特:除军事武器外,你怎么看待其他风险?是否有其他问题,比如隐私和透明度?
Hinton:我认为有,用它来操纵选举和选民非常令人担忧。剑桥分析由Bob Mercer成立,他是一名机器学习研究人员,你已经看到剑桥分析造成了很大的破坏。我们不得不认真对待。
福特:你认为有监管空间吗?
Hinton:是的,需要很多监管。这是一个非常有趣的问题,但我不是这方面的专家,所以谈不了太多。
福特:你怎么看一般的全球军备竞赛?你认为不应该让一个国家遥遥领先领先其他国家吗?
Hinton:你所谈论的是全球政治问题。
很长一段时间,英国是一个占主导地位的国家,但他们表现得不是很好。
然后就是美国,他们表现得也不是很好。
换一个国家主导,我也不指望他们会有很好的表现。
福特:你认为我们应该采取某种形式的产业政策吗?美国和其他西方政府是否应该关注人工智能,并将其作为国家重要发展方向?
Hinton:技术将迎来巨大的发展,如果一个国家不努力追赶潮流,它肯定是疯了。所以很明显,我认为应该有很多投资。这在我看来似乎是常识。
福特:总的来说,你对这一切感到乐观吗?你认为人工智能是利大于弊吗?
Hinton:我希望利大于弊,但我不知道最终能否如愿。这是一个社会制度问题,而不是技术问题。
福特: 人工智能人才短缺,大家都在招聘。对于想要进入这个领域的年轻人,你有没有什么建议?你能否再提一些建议来吸引更多人,让他们成为人工智能和深度学习方面的专家?
Hinton:我担心为基础理论挑毛病的人不够多。
我提出的“Capsules”(胶囊网络)的想法就是想说,也许我们现在做事的一些基本方法并不是最好的,我们应该抛出一张更大的网。我们应该思考一些非常基本的假设有没有替代品。
我给人们的一条建议是,如果你的直觉告诉你,人们在做的事情并不对,而且可能有更好的方法,你应该遵循你的直觉。
你很可能是错的,但是除非人们在思考如何彻底改变事物时遵循直觉,否则就会深陷其中。
还有一点担忧,是我认为新思想最富饶的来源是在大学中接受过良好教育的研究生。他们可以自由地提出真正的新想法,他们学到的东西足以让他们不再单纯重复历史,我们应该留住这些人。
获得硕士学位然后直接进入工业界的人不会提出全新的想法。我认为你需要坐下来思考几年。
福特:加拿大似乎成了深度学习中心。这是偶然事件,还是说加拿大有什么特别的地方起到了帮助?
Hinton:加拿大高级研究院(CIFAR)为高风险领域的基础研究提供资金,这非常重要。
还有很多事情有运气成分,比如Yann LeCun(他曾经短暂当过我的博士后)和Yoshua Bengio也都在加拿大。我们三个人可以形成非常富有成果的协作,CIFAR为这种合作提供了资助。
那时,我们身处一个充满敌意的环境中感觉有点孤立——深度学习的环境直到最近才变得友好起来——所以获得这笔资金给我们很大帮助,让我们可以用很多时间召开小型会议,展开相互交流。在那里,我们可以真正分享尚未发表的想法。
One More Thing
在《智能缔造者》这本书里,还有很多AI领域名人的访谈。
比如和Hinton并称三巨头的Yoshua Bengio、Yann LeCun,著有人工智能经典教材的伯克利教授Stuart Russell,让马斯克对人工智能产生兴趣和恐惧的牛津大学哲学教授Nick Bostrom,还有我们熟悉的李飞飞、吴恩达、DeepMind创始人Demis Hassabis等等,共23人。
中文版目前 目前人工智能已经成为了全球关注的焦点,很多企业已经开始涉足到这个领域当中,所有人都想要赶上这波潮流,成为最先领到那桶金的人之一。于是乎,可以看到这个技术,在很多方面都开出了花。最主要的就是无人化,超市已经开始不再用店员,而是全自动的智能管理。你刷卡进去以后,可以随意拿任何想要的东西,会有设备自动记录下来,然后自动帮你结账,全程你不需要任何人的帮助,也几乎看不到店员。那么无人驾驶,更是成为了其中的重点。自动化的超市已经发展出来,跟车辆结合,只要你在家点了APP,想要购物。那么会有无人驾驶的汽车,带着超市里的各种商品,自己开到你家门口,让你挑选。对很多司机来说,夜间驾驶,不仅让人疲劳,还会增加很大的风险,那么一旦货运卡车等开始使用无人驾驶,设定好一切即可,再也不必担心出现任何的交通危险。已经有卡车公司,公布了自己的发明,并且已经有十一辆车,在过去很好地完成了人物。他们每天安全地行驶在三条固定的运输线路上,为客户做出了良好的服务。他们也表示将会继续开拓线路,在今年增加车队的容量,提高到四十台。因为过去的优质运营,客户也增加了,还多了一条新的路线。而北京的公交集团,也跟英特尔的子公司mobileye和北太智能签订了合作协议,或许会从明年开始,逐渐实现公交没有司机。北京公交集团,属于目前全球最大的公交公司,主要负责的就是首都的客运服务等各方面业务。而北太智能,在公共交通、人工智能、大数据等方面,有着丰富的处理经验。至于mobileye,则更不必担心,它已经是比较成熟的公司了,在自动驾驶方面,已经做过好多年。在硬件上,它们的自动驾驶套件,可以让车辆实现完全的自动驾驶,从摄像头到方方面面都可以。不仅能够让系统拥有堪比人类的反应能力,机器的敏感度也很高,避免任何事故的发生。当然了,合作不过是开始,彻底推广开来还需要很长的时间。很多人对于新事物的接受能力不是特别强,会担心这种没有人驾驶的汽车,能不能保证安全。不过随着人口的减少,将来很多地方,减少人力的使用,更多的让智能取代人工,是一种全世界的大趋势。很多国家在司机上面,都有着巨大的缺口,这个缺口如果只想等着人类来填补,已经是不可能的了。那么为了减轻负担,增加为百姓服务的设施,使用无人驾驶,是一个必要的过程。对于环境的保护,也是一种巨大的进步。也许现在还有人在排斥,不过等到几年以后,当AI成为人们生活中必须的一部分,那么我们登上没有司机的汽车,并且当成很平常的事,也不会是远的。

“加强我省重大科技平台建设,是‘创新湖北’建设的重要一环。”省政协委员、咸宁市科学技术协会副主席刘红梅说,科技创新平台建设涉及多个部门,多部门协作难免平台分化、资源分散,要集合资源,形成有效的创新攻坚合力。她举例说,我省汽车行业现有10多家创新平台,在组织构架上融合暂时有困难,但可以就某些汽车产业重大发展主题,由政府主导,联合多家单位,进行产业技术攻关,抢占未来产业竞争制高点。

报告发现,中国学术界吸引人工智能人才的数量远远多于流失的数量,表明中国正在朝着人工智能研究领跑者的目标大步迈进。2004年,中国在人工智能领域的研究成果数量就已超过美国,如果保持当前的势头,中国有望在4年内赶超欧洲,成为全球人工智能研究成果最多的地区。

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